Howtosignalprocessing
- Co to jest segmentacja w wykrywaniu krawędzi?
- To segmentacja obrazu wykrywania krawędzi?
- Która technika jest stosowana do segmentacji krawędzi?
- Dlaczego wykrywanie krawędzi jest najczęstszym podejściem do wykrywania nieciągłości?
Co to jest segmentacja w wykrywaniu krawędzi?
Segmentacja to oddzielenie jednego lub większej liczby regionów lub obiektów na obrazie opartym na nieciągłości lub kryterium podobieństwa. Region na obrazie można zdefiniować przez jego granicę (krawędź) lub wnętrze, a dwie reprezentacje są równe.
To segmentacja obrazu wykrywania krawędzi?
Wykrywanie krawędzi to technika przetwarzania obrazu do znalezienia granic obiektów w obrazach. Działa poprzez wykrywanie nieciągłości w jasności. Wykrywanie krawędzi służy do segmentacji obrazu i ekstrakcji danych w obszarach takich jak przetwarzanie obrazu, widzenie komputerowe i widzenie maszynowe.
Która technika jest stosowana do segmentacji krawędzi?
Technika Sobel wykrywania krawędzi segmentacji obrazu znajduje krawędzie przy użyciu pochodnej aproksymacji SOBEL [6]. Wykonuje pomiar gradientu przestrzennego 2-D na obrazie, a zatem podkreśla regiony wysokiego gradientu przestrzennego, które odpowiadają krawędziom.
Dlaczego wykrywanie krawędzi jest najczęstszym podejściem do wykrywania nieciągłości?
Wykrywanie krawędzi jest najbardziej znanym podejściem do wykrywania znacznych nieciągłości w wartościach intensywności. Krawędzie to lokalne zmiany w intensywności obrazu. Krawędzie zwykle występują na granicy między dwoma regionami. Główne funkcje można wyodrębnić z krawędzi obrazu.
