Etykieta wygładzająca Sklearn

1. Co to jest wygładzanie etykiet?
2. Co pomaga wygładzanie etykiet?
3. Co to jest uregulowanie wygładzania etykiet?
4. Do czego służy utrata entropii krzyżowej?

Co to jest wygładzanie etykiet?

Wygładzanie etykiet jest formą regularyzacji dystrybucji wyjściowej, która zapobiega nadmiernemu dopasowaniu sieci neuronowej poprzez zmiękczenie etykiet ton i ton.

Co pomaga wygładzanie etykiet?

Wygładzanie etykiet zostało z powodzeniem zastosowane w celu poprawy dokładności modeli głębokiego uczenia się w różnych zadaniach, w tym klasyfikacji obrazu, rozpoznawania mowy i tłumaczeniu maszynowym (Tabela 1).

Co to jest uregulowanie wygładzania etykiet?

Wygładzanie etykiety jest techniką regularyzacji, która zaburza zmienną docelową, aby model był mniejszy pewien jego prognozy. Jest postrzegany jako technika regularyzacji, ponieważ powstrzymuje największe logiki podawane do funkcji softmax z stawania się znacznie większym niż reszta.

Do czego służy utrata entropii krzyżowej?

Utrata entropii krzyżowej jest miarą używaną do pomiaru, jak dobrze wykonuje model klasyfikacji w uczeniu maszynowym. Strata (lub błąd) jest mierzona jako liczba od 0 do 1, przy czym 0 jest idealnym modelem. Celem jest ogólnie przyciągnięcie modelu jak najbliżej 0, jak to możliwe.