Howtosignalprocessing
Wspólna entropia jest miarą entropii stosowaną w teorii informacji. Wspólna entropia mierzy, ile entropii jest zawarta we wspólnym układzie dwóch zmiennych losowych. Jeśli zmienne losowe wynoszą x i y, wspólne entropia jest zapisywane h (x, y).
- Co to jest entropia wspólna i warunkowa?
- Co jest entropia używana w teorii informacji?
- Jakie są rodzaje entropii w teorii informacji?
- Jakie jest wspólne prawdopodobieństwo w teorii informacji?
Co to jest entropia wspólna i warunkowa?
Wspólna entropia to ilość informacji w dwóch (lub więcej) zmiennych losowych; Entropia warunkowa to ilość informacji w jednej zmiennej losowej, biorąc pod uwagę, że już znamy drugą.
Co jest entropia używana w teorii informacji?
Informacje stanowią sposób oszacowania zaskoczenia dla zdarzenia mierzonego w bitach. Entropia zapewnia miarę średniej ilości informacji potrzebnych do przedstawienia zdarzenia wyciągniętego z rozkładu prawdopodobieństwa dla zmiennej losowej.
Jakie są rodzaje entropii w teorii informacji?
Istnieją dwa rodzaje entropii:
Wspólna entropia. Entropia warunkowa.
Jakie jest wspólne prawdopodobieństwo w teorii informacji?
Złącze prawdopodobieństwo jest miarą statystyczną, która oblicza prawdopodobieństwo wystąpienia dwóch zdarzeń i w tym samym momencie. Złącze prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia y w tym samym czasie, w którym wystąpi zdarzenie X.
