- Jaka jest różnica między domeną czasową a sygnałem domeny częstotliwości?
- Co oznacza rzadki sygnał?
- Co to jest rzadkość w przetwarzaniu sygnału?
- Dlaczego analiza sygnału jest wykonywana w dziedzinie częstotliwości niż domena czasu?
Jaka jest różnica między domeną czasową a sygnałem domeny częstotliwości?
Mówiąc prościej, wykres w dziedzinie czasu pokazuje, jak sygnał zmienia się w czasie, podczas gdy wykres w dziedzinie częstotliwości pokazuje, ile sygnału leży w każdym pasmach częstotliwości w zakresie częstotliwości.
Co oznacza rzadki sygnał?
Rzadkie sygnały charakteryzują się kilkoma niezerowymi współczynnikami w jednej z ich domen transformacji. To była główna przesłanka w projektowaniu algorytmów kompresji sygnału. Wyczuwanie ściskające jako nowe podejście wykorzystuje właściwość rzadkości jako warunki wstępne do odzyskiwania sygnału.
Co to jest rzadkość w przetwarzaniu sygnału?
Sygnał jest uważany za rzadki, jeśli większość jego informacji jest zawarta w kilku niezerowych próbkach. W związku z tym algorytm rekonstrukcji sygnału musi znaleźć rzadki wektor, który najlepiej reprezentuje zmierzony sygnał. Wiele algorytmów do rozwiązania tego problemu opiera się na optymalizacji L1-Norm.
Dlaczego analiza sygnału jest wykonywana w dziedzinie częstotliwości niż domena czasu?
Reprezentacja sygnału w dziedzinie częstotliwości pozwala obserwować kilka charakterystyk sygnału, które nie są łatwe do zobaczenia, albo wcale nie widać, gdy patrzysz na sygnał w dziedzinie czasu. Na przykład analiza domeny częstotliwości staje się przydatna, gdy szukasz cyklicznego zachowania sygnału.