Odwrotny filtr średniej ruchomej

1. Co to jest filtrowanie średniej ruchomej?
2. Jak używasz filtra średniej ruchomej?
3. Jaka jest formuła przeciętnego ruchomego filtra?
4. Dlaczego warto korzystać z filtrów średniej ruchomej?

Co to jest filtrowanie średniej ruchomej?

Filtr średniej ruchomej to skończony filtr wygładzania filtra (FIR) stosowany do wygładzania sygnału z krótkoterminowych przekroczeń lub hałaśliwych fluktuacji i pomaga zachować prawdziwą reprezentację sygnału lub zachowując ostrą odpowiedź krokową.

Jak używasz filtra średniej ruchomej?

Implementacja filtra MA:

Na karcie danych, w grupie analizy, kliknij analizę danych. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. Podziel wybrane wartości przez 2 i wykreśl wykres. W naszym przypadku ustawiliśmy interwał na 8, ponieważ średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 7 punktów danych i bieżącym punktem danych.

Jaka jest formuła przeciętnego ruchomego filtra?

Równanie różnicy wykładniczej średniej ruchomej filtra jest bardzo proste: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] w tym równaniu jest wyjściem bieżącym, y [n - 1] jest poprzednim wyjściem i jest bieżącym wejściem; to liczba od 0 do 1.

Dlaczego warto korzystać z filtrów średniej ruchomej?

Średnia ruchoma jest najczęstszym filtrem w DSP, głównie dlatego, że jest najłatwiejszym filtrem cyfrowym do zrozumienia i użycia. Pomimo jego prostoty filtr średniej ruchomej jest optymalny dla wspólnego zadania: zmniejszenie losowego szumu przy jednoczesnym zachowaniu ostre.