Howtosignalprocessing
- Co to jest nakładanie się FFT?
- Jak przekonwertować FFT na ifft?
- Co robi odwrotna szybka transformacja Fouriera?
- Jaka jest różnica między FFT i IFFT?
Co to jest nakładanie się FFT?
FFT Convolution wykorzystuje metodę nakładania się dodanego wraz z szybką transformacją Fouriera, umożliwiając konopienie sygnałów poprzez pomnożenie ich widm częstotliwościowych. W przypadku jąder filtrów dłuższych niż około 64 punktów splot FFT jest szybszy niż standardowy splot, przy jednoczesnym wytwarzaniu dokładnie tego samego wyniku.
Jak przekonwertować FFT na ifft?
Szybkim i łatwym sposobem na uzyskanie ifft, jeśli masz tylko FFT, jest koniugat -> Fft -> sprzężony -> skala (opcjonalnie) . Większość telefonów komórkowych ma tylko 1 układ FFT, a powodem jest to, że Chip może zrobić FFT i IFFT. Aby uzyskać IFFT, musisz wykonać FFT, skalować wynik i przesunąć wynik.
Co robi odwrotna szybka transformacja Fouriera?
Odwrotna szybka transformacja Fouriera (IDFT) jest algorytmem, który rozpakowuje proces DFT. Jest również znany jako zacofany transformacja Fouriera. Przekształca sygnał przestrzeni lub czasowy na sygnał domeny częstotliwości. Sygnał DFT jest generowany przez rozkład sekwencji wartości do różnych składników częstotliwości.
Jaka jest różnica między FFT i IFFT?
FFT (szybka transformacja Fouriera) jest w stanie przekonwertować sygnał z domeny czasowej na domenę częstotliwości. IFFT (odwrotna FFT) przekształca sygnał z domeny częstotliwości w domenę czasową.
