Howtosignalprocessing
- Co to jest niezmienność w sieci neuronowej?
- Co to jest funkcja Anns?
- Jakie są trzy główne zastosowania sieci neuronowej?
Co to jest niezmienność w sieci neuronowej?
Neuron niezmienny jest zatem, który utrzymuje wysoką odpowiedź na swoją cechę, pomimo pewnych transformacji jego wkładu. Na przykład selektywny neuron twarzy może silnie reagować, gdy na obrazie jest obecna twarz; Jeśli jest niezmienny, może nadal reagować silnie, nawet gdy obraz się obraca.
Co to jest funkcja Anns?
Sztuczne sieci neuronowe (ANNS) zostały zaprojektowane do symulacji biologicznego układu nerwowego, w którym informacje są wysyłane przez sygnały wejściowe do procesora, co powoduje sygnały wyjściowe. Anns składają się z wielu jednostek przetwarzania, które współpracują, aby uczyć się, rozpoznawać wzorce i przewidywać dane.
Jakie są trzy główne zastosowania sieci neuronowej?
W dziedzinie sztucznej inteligencji sztuczne sieci neuronowe zostały z powodzeniem zastosowane do rozpoznawania mowy, analizy obrazu i kontroli adaptacyjnej, aby skonstruować agentów oprogramowania (w grach komputerowych i wideo) lub autonomicznych robotach.
