Intuicyjne wyjaśnienie korelacji krzyżowej w dziedzinie częstotliwości

1. Co to jest korelacja krzyżowa w dziedzinie częstotliwości?
2. Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
3. Jak znaleźć korelację krzyżową z FFT?
4. Co oznacza korelacja krzyżowa?

Co to jest korelacja krzyżowa w dziedzinie częstotliwości?

Zgodnie z twierdzeniem o korelacji krzyżowej: korelacja krzyżowa między dwoma sygnałami jest równa iloczynowi transformacji Fouriera jednego sygnału pomnożonego przez złożone koniugat Fouriera innego sygnału.

Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?

Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna. Pomaga to zidentyfikować ważne opóźnienia (lub potencjalnych klientów) w procesie i jest przydatne do zastosowania, gdy istnieją predyktory w modelu ARIMA.

Jak znaleźć korelację krzyżową z FFT?

Możemy obliczyć korelacje za pomocą FFT w następujący sposób: FFT dwa zestawy danych, pomnóż jedną wynikową transformację przez złożony koniugat drugiego, i odwrotnie przekształcić produkt. Wynik (nazwij go RK) będzie formalnie złożony wektor długości n.

Co oznacza korelacja krzyżowa?

Korelacja krzyżowa służy do oceny podobieństwa między widmami dwóch różnych układów, na przykład widmo próbki i widma odniesienia. Technikę tę można zastosować do próbek, w których fluktuacje tła przekraczają różnice spektralne spowodowane zmianami składu.