Howtosignalprocessing
Co mówi nam transformacja Fouriera obrazu?
Transformacja Fouriera jest ważnym narzędziem przetwarzania obrazu, które służy do rozkładu obrazu na jego składniki sinusoidalne i cosinus. Wyjście transformacji reprezentuje obraz w domenie Fouriera lub częstotliwości, podczas gdy obraz wejściowy jest równoważnym domenem przestrzennym.
Jakie są zalety robienia Fouriera transformacji obrazów?
Główną zaletą analizy Fouriera jest to, że bardzo niewiele informacji jest tracone z sygnału podczas transformacji. Transformacja Fouriera utrzymuje informacje o amplitudzie, harmonicznych i fazie i wykorzystuje wszystkie części przebiegu do przetłumaczenia sygnału na domenę częstotliwości.
