Autokorelacja

Interpretacja wyników korelacji automatycznej

Interpretacja wyników korelacji automatycznej

Autokorelacja +1 stanowi doskonałą dodatnią korelację, podczas gdy autokorelacja ujemna 1 stanowi doskonałą korelację ujemną. Analitycy techniczni mogą wykorzystywać autokorelację do pomiaru wpływu wcześniejszych cen na bezpieczeństwo na jego przyszłą cenę.

  1. Jak oceniasz autokorelację?
  2. Jakie informacje daje nam autokorelacja?

Jak oceniasz autokorelację?

Autokorelacja jest diagnozowana przy użyciu korelogramu (wykres ACF) i można ją testować za pomocą testu Durbin-Watson. Automatyczna część autokorelacji pochodzi od greckiego słowa dla siebie, a autokorelacja oznacza dane, które są skorelowane z sobą, w przeciwieństwie do skorelowania z niektórymi innymi danymi.

Jakie informacje daje nam autokorelacja?

Funkcja autokorelacji (ACF) określa, w jaki sposób punkty danych w szeregach czasowych są powiązane średnio z poprzednimi punktami danych (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Innymi słowy, mierzy samowystarczalność sygnału w różnych czasach opóźnienia.

Wyodrębnij częstotliwość z wskaźnika pojemnika w 2D DFT
Jak obliczyć częstotliwość DFT?Jak wyodrębnić częstotliwość z FFT?Co to jest kosz na temat częstotliwości w FFT?Jak konwertować czas na częstotliwość...
„Natychmiastowa odpowiedź impulsowa” w liniowym systemie zmieniającym się w czasie
Czym jest reakcja impulsowa układu liniowego?Jaka jest reakcja impulsowa systemu dyskretnego?Jaka jest różniona odpowiedź? Czym jest reakcja impulso...
Jaką przewagę nadają wzmacniacze blokady robiąc FFT i patrząc na widmo częstotliwości?
Jaki jest cel wzmacniacza blokady?Jak działa wykrywanie blokady?Jaki jest cel dla wzmacniacza blokady podwójnego fazy? Jaki jest cel wzmacniacza blo...