Matryca

Interpretacja wartości własnych macierzy kowariancji

Interpretacja wartości własnych macierzy kowariancji
  1. Co reprezentują wartości własne macierzy kowariancji?
  2. Co dają nam własne wektory macierzy kowariancji?
  3. Co oznaczają wartości własne macierzy korelacji?

Co reprezentują wartości własne macierzy kowariancji?

Krótko mówiąc: wartości własne macierzy kowariancji kodują zmienność danych w zasadzie ortogonalnej, która rejestruje jak najwięcej zmienności danych w pierwszych kilku funkcjach podstawowych (czyli podstawa podstawowego składnika).

Co dają nam własne wektory macierzy kowariancji?

Ponieważ wektory własne macierzy kowariancji są do siebie ortogonalne, można je użyć do reorientacji danych z osi x i y do osi reprezentowanych przez główne komponenty. Ponownie opisz system współrzędnych zestawu danych w nowej przestrzeni zdefiniowanej przez jego linie największej wariancji.

Co oznaczają wartości własne macierzy korelacji?

Wartości własne są powiązane z wariancjami zmiennych, na których opiera się matryca korelacji; to znaczy wartości własne P są powiązane z wariancjami zmiennych P. Prawdziwe wariancje muszą być nieujemne, ponieważ są one obliczane z sum kwadratów, które same są nieujemne.

Filtr Kalmana - Porównanie statycznego wzmocnienia Kalmana i dynamicznego/rekurencyjnego aktualizacji Kalmana wzmocnienia
Dlaczego filtr Kalmana jest rekurencyjny?Jaki jest zysk Kalmana?Jaka jest zaleta filtra Kalmana?Co minimalizuje filtr Kalman? Dlaczego filtr Kalmana...
Jaka miara podobieństwa obrazu jest najlepsza do pomiaru podobieństwa strukturalnego dwóch obrazów?
Miara indeksu podobieństwa strukturalnego (SSIM) to metoda przewidywania postrzeganej jakości telewizji cyfrowej i filmów filmowych, a także innych ro...
Odtwarzanie sygnału za pomocą fal zatokowych
Co to jest rekonstrukcja w przetwarzaniu sygnału?Jak rekonstrukcja odbywa się po pobraniu?Jak można rozłożyć sygnał złożony na jego indywidualne częs...