Interpolacja wielkości dyskretnej transformacji Fouriera (DFT)

1. Co to jest interpolacja w DFT?
2. Co to jest DFT wielkości?
3. Co to jest interpolacja FFT?
4. Jak wykreślić wielkość DFT w MATLAB?

Co to jest interpolacja w DFT?

Na podstawie osiągniętych wyrażeń interpolowane algorytmy DFT są uogólnione i zaproponowano nowatorski estymator częstotliwości o wysokim odrzuceniu interferencji komponentu obrazu. Wyniki symulacji pokazują, że błędy częstotliwości zwrócone przez nowy algorytm są bardzo małe, mimo że uzyskuje się tylko jeden lub dwa cykle.

Co to jest DFT wielkości?

Zatem wielkość wyjściowa DFT jest udowodniona jako . Dla prawdziwego sinusoid, SQ [n] s q [n] wynosi 0 i przetrwa tylko pierwszy termin w części powyższego równania. Ponieważ cos2a = 1/2 (1 + cos2a) ⁡ a = 1/2 (1 + cos ⁡, wielkość wyjściową DFT dla sinusoidów rzeczywistego jest an / 2 a 2 .

Co to jest interpolacja FFT?

Interpolacja FFT opiera się na dodaniu zer przy wyższych częstotliwościach wektora współczynnika Fouriera. W taki sposób odwrotny FFT wytworzy więcej wyjściowych, przy użyciu tych samych niezerowych współczynników Fouriera.

Jak wykreślić wielkość DFT w MATLAB?

Aby wykreślić wielkość i fazę w stopniach, wpisz następujące polecenia: f = (0: długość (y) -1)*100/długość (y); % Częstotliwość Wektor podplot (2,1,1) Wykres (F, M) Tytuł („wielkość”) ax = GCA; topór. XTICK = [15 40 60 85]; Podplot (2,1,2) wykres (f, p*180/pi) tytuł („faza”) ax = gca; topór.