Niezależna analiza komponentów Rozwiązany przykład

1. Jak przeprowadzić niezależną analizę komponentów?
2. Co to jest ICA w rozwiązywaniu problemów?
3. Jak wykonujesz ICA?

Jak przeprowadzić niezależną analizę komponentów?

W przetwarzaniu sygnału analiza niezależnych komponentów (ICA) jest obliczeniową metodą oddzielenia sygnału wielowymiarowego na addytywne podrekonenty. Odbywa się to, zakładając, że co najwyżej jeden podskórnik to Gaussian i że podskładne są statystycznie niezależne od siebie.

Co to jest ICA w rozwiązywaniu problemów?

Niezależna analiza komponentów (ICA) jest techniką, która umożliwia oddzielenie mieszanki sygnałów na ich różne źródła, zakładając rozkład sygnału nie Gaussa (Yao i in., 2012).

Jak wykonujesz ICA?

Aby wykonać ICA, możemy użyć pakietu Fastica R. Musimy zainstalować pakiet Fastica w studio R lub R. Macierz danych z N wierszy reprezentującymi obserwacje i kolumny P reprezentujące zmienne. Liczba komponentów do wyodrębnienia.