Wyściółka

Zwiększenie liczby pojemników w DFT z ograniczonymi punktami i wysokim próbkowaniem

Zwiększenie liczby pojemników w DFT z ograniczonymi punktami i wysokim próbkowaniem
  1. Jaki jest wpływ zwiększania wielkości DFT na spektrum?
  2. Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość?
  3. Ile punktów potrzebujesz do FFT?
  4. Co to jest zero wyściółki w FFT?

Jaki jest wpływ zwiększania wielkości DFT na spektrum?

DFT okna jest to, co byłoby kontaktowe z naszymi oryginalnymi częstotliwościami. Wraz ze wzrostem długości czasu szerokość głównego płata jego transformacji w częstotliwości staje się coraz wąska (zerowe są zlokalizowane w 1/t), a zatem rozdzielczość częstotliwości wzrasta.

Czy zero wyściółki zwiększa rozdzielczość?

Zero wyściółka umożliwia uzyskanie dokładniejszych szacunków amplitudy rozdzielonych komponentów sygnału. Z drugiej strony, zerowa wyściółka nie poprawia rozdzielczości spektralnej (częstotliwości) DFT. Rozdzielczość jest określana przez liczbę próbek i szybkość próbkowania.

Ile punktów potrzebujesz do FFT?

Ponieważ funkcja FFT wykorzystuje z definicji logarytm podstawowy 2, wymaga oceny zakresu lub długości szeregów czasowych zawierających całkowitą liczbę punktów danych dokładnie równą liczbie 2 do n-n-n-n-n-nowej (e.g., 512, 1024, 2048 itp.).

Co to jest zero wyściółki w FFT?

`` Zero-padanie '' oznacza dodanie dodatkowych zer do próbki danych (po wprowadzeniu danych, jeśli dotyczy). Na przykład możesz mieć 1023 punkty danych, ale możesz uruchomić 1024 punktowy FFT lub nawet 2048 punktowy FFT.

Normalizacja funkcji autokorelacji i sposób, w jaki zmienia definicje, których nauczyłeś się o analizie sygnału w systemach komunikacyjnych
Co to jest autokorelacja w komunikacji?Co to jest przetwarzanie sygnału autokorelacji?Jaka jest autokorelacja sygnału mowy?Jak znaleźć autokorelację ...
Stałe ograniczenia punktowe w odniesieniu do DSP
Co jest stałym punktem w DSP?Co to jest procesor stałego?Jaka jest różnica między punktem stałym i zmiennym? Co jest stałym punktem w DSP?DSP o stał...
Jak znaleźć odwrotną transformację Fouriera $ u (\ omega) e^{-j \ frac {\ pi} {2}} + u (-\ omega) e^{j \ frac {\ pi} {2}} $?
Jaka jest odwrotna transformacja Fouriera Delta Omega?Jaka jest odwrotna transformacja Fouriera JW? Jaka jest odwrotna transformacja Fouriera Delta ...