Howtosignalprocessing
- Jak znaleźć dominującą częstotliwość sygnału?
- Jak mogę sprawić, że mój FFT był bardziej dokładny?
- Jakie są ograniczenia FFT?
- Jak normalizujesz FFT?
Jak znaleźć dominującą częstotliwość sygnału?
Częstotliwość dominująca jest zdefiniowana jako sinusoidalny składnik o najwyższej wielkości elektrogramu i występuje przez rozkład elektrogramów na skończoną liczbę składników sinusoidalnych i znalezienie tego o najwyższej wielkości.
Jak mogę sprawić, że mój FFT był bardziej dokładny?
Najbardziej intuicyjnym sposobem na zwiększenie rozdzielczości częstotliwości FFT jest zwiększenie wielkości przy jednoczesnym utrzymaniu stałej częstotliwości próbkowania. W ten sposób zwiększy liczbę tworzonych pojemników częstotliwościowych, zmniejszając różnicę częstotliwości między każdym.
Jakie są ograniczenia FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jak normalizujesz FFT?
Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.
