W wykrywaniu krawędzi, jaka wartość jest porównywana z wartością progową?

1. Jaka jest wartość progowa w wykrywaniu krawędzi?
2. Jaki jest efekt zmiany wartości progowej w przypadku wykrywania krawędzi krawędzi?
3. Jaka wartość sigma w automatycznym wykryciu krawędzi daje dobre wyniki na większości zestawu danych?
4. Jaki jest gradient wykrywania krawędzi?

Jaka jest wartość progowa w wykrywaniu krawędzi?

Taka znormalizowana statystyka oparta na wektorze gradientu na każdym pikselu służy do określenia kwalifikowalności piksela jako piksela krawędziowego. Wyniki uzyskane z proponowanej metody okazują się porównywalne z wynikami z wielu znanych detektorów krawędzi.

Jaki jest efekt zmiany wartości progowej w przypadku wykrywania krawędzi krawędzi?

Powodem jest to, że przy niższych progach detektor krawędzi uzyskuje zbyt wiele krawędzi, z których wiele może być słabych i głośnych. W przeciwieństwie do tego, gdy progi zostały zwiększone, wykryto tylko silne krawędzie; Dlatego wzrosła solidność detektora ARCSS. Jednak gdy progi zostały zwiększone powyżej niskiej = 0 .

Jaka wartość sigma w automatycznym wykryciu krawędzi daje dobre wyniki na większości zestawu danych?

W praktyce sigma = 0.33 ma tendencję do uzyskiwania dobrych wyników. Ogólnie rzecz biorąc, przekonasz się, że automatyczna, zero-parametrowej wersji detekcji krawędzi krawędzi jest w stanie uzyskać dość przyzwoite wyniki z niewielkim wysiłkiem z twojej strony.

Jaki jest gradient wykrywania krawędzi?

Operatorzy wykrywania krawędzi są dwa typy: operator oparty na gradientach, który oblicza pochodne pierwszego rzędu na obrazie cyfrowym, takim jak operator Sobel, operator prewitt, operator Roberta. Gaussian-operator z siedzibą, który oblicza pochodne drugiego rzędu na obrazie cyfrowym, takim jak Cki Ckid Edge, Laplacian of Gaussian.