W konwlokacji sieci neuronowych, jak wyglądają zbiory?

1. Jakie są zbycia w CNN?
2. Jak działają zezwolenia?
3. Jakie są cechy sieci neuronowej splotu?
4. Jak działają splotowe sieci neuronowe?

Jakie są zbycia w CNN?

Splot jest operacją matematyczną, która umożliwia połączenie dwóch zestawów informacji. W przypadku CNN splot jest stosowany do danych wejściowych w celu filtrowania informacji i opracowania mapy funkcji. Ten filtr jest również nazywany jądrem lub detektorem funkcji, a jego wymiary mogą być na przykład 3x3.

Jak działają zezwolenia?

Splot przekształca wszystkie piksele w swoim polu odbiorczym w jedną wartość. Na przykład, jeśli zastosujesz splot do obrazu, zmniejszysz rozmiar obrazu, a także połączyć wszystkie informacje w polu w pojedynczy piksel. Ostateczne wyjście warstwy splotowej jest wektor.

Jakie są cechy sieci neuronowej splotu?

Convolutional Neural Network składa się z wielu elementów składowych, takich jak warstwy splotu, warstwy łączące i w pełni połączone warstwy, i jest zaprojektowana do automatycznego i adaptacyjnego uczenia się przestrzennych hierarchii funkcji poprzez algorytm propagacji wstecznej.

Jak działają splotowe sieci neuronowe?

CNN splotowa sieć neuronowa działa poprzez uzyskanie obrazu, wyznaczając go pewne wagi na podstawie różnych obiektów obrazu, a następnie odróżniając je od siebie. CNN wymaga bardzo mało danych przed procesem w porównaniu z innymi algorytmami głębokiego uczenia się.