Howtosignalprocessing
Jaka jest wada transformacji Hough?
Ograniczenia. Transformacja Hough jest wydajna tylko wtedy, gdy duża liczba głosów spadnie w prawym pojemniku, dzięki czemu kosz można łatwo wykryć wśród hałasu tła. Oznacza to, że kosz nie może być zbyt mały, w przeciwnym razie niektóre głosy spadną w sąsiednich pojemnikach, zmniejszając w ten sposób widoczność głównego kosza.
Dlaczego Hough Transform jest wydajny?
Implementacja HT określa mapowanie z punktów obrazu na przestrzeń akumulatora (przestrzeń Hough). Mapowanie osiąga się w sposób wydajny obliczeniowo, w oparciu o funkcję opisującą kształt docelowy. To mapowanie wymaga znacznie mniej zasobów obliczeniowych niż dopasowywanie szablonów.
Czy Hough jest powolny?
Abstrakcyjny. Transformacja Hough jest solidną techniką, która jest przydatna w wykrywaniu linii prostych na obrazie wzmocnionym krawędzią. Jednak przedłużenie konwencjonalnej transformacji Hough do kół odzyskiwania i elipsy zostało ograniczone przez zwolnioną prędkość i nadmierną pamięć.
