Ulepszanie algorytmu dopasowywania szablonu dla OpenCV

1. Jak mogę poprawić dopasowanie szablonu?
2. Jaki jest jeden problem z dopasowaniem szablonu?
3. Jakie jest ograniczenie techniki dopasowywania szablonów?
4. Co to jest dopasowanie szablonu w OpenCV?

Jak mogę poprawić dopasowanie szablonu?

Ulepszenia można wprowadzić do metody dopasowania za pomocą więcej niż jednego szablonu (przestrzeni eigenspaces), te inne szablony mogą mieć różne skale i obroty. Możliwe jest również poprawa dokładności metody dopasowania, poprzez hybrydyzację podejść opartych na cechach i szablonach.

Jaki jest jeden problem z dopasowaniem szablonu?

Trudność z dopasowaniem szablonu jako modelu percepcji jest to, że konteksty są rzadko ograniczone. - Nie są z natury postrzegane przez niezmienne. Dla każdego innego możliwego poglądu musiałby istnieć inny szablon (replikacja). Jako takie, reprezentacje szablonów są nieekonomiczne.

Jakie jest ograniczenie techniki dopasowywania szablonów?

Poniżej znajdują się ograniczenia dopasowywania szablonów: Szablony nie są obrotowymi ani niezmiennymi skalą. powodować problemy. obiekt.

Co to jest dopasowanie szablonu w OpenCV?

Dopasowanie szablonu jest metodą wyszukiwania i znalezienia lokalizacji obrazu szablonu na większym obrazie. OpenCV jest wyposażony w funkcję CV. MatchTemplate () w tym celu.