Howtosignalprocessing
Histogram wyrównanie to technika przetwarzania obrazu komputerowego stosowana do poprawy kontrastu w obrazach . Osiąga to poprzez skuteczne rozkładanie najczęstszych wartości intensywności, i.mi. rozciągając zakres intensywności obrazu.
- Czy wyrównanie histogramu zawsze jest dobre?
- Które z poniższych jest zastosowaniem wyrównania histogramu?
- Jakie jest zastosowanie lokalnego wyrównania histogramu?
- Dlaczego histogram jest używany w przetwarzaniu obrazu?
Czy wyrównanie histogramu zawsze jest dobre?
Wyrównanie histogramu stosuje się w celu zwiększenia kontrastu. Nie jest konieczne, aby kontrast zawsze był w tym zwiększony. Mogą istnieć pewne przypadki wyrównanie histogramu może być gorsze. W takich przypadkach kontrast jest zmniejszony.
Które z poniższych jest zastosowaniem wyrównania histogramu?
Objaśnienie: służy głównie do zwiększania zwykle ciemnych obrazów.
Jakie jest zastosowanie lokalnego wyrównania histogramu?
Wyrównanie histogramu jest szeroko stosowaną metodą wzmocnienia kontrastu obrazu. Podczas gdy globalne wyrównanie histogramu zwiększa kontrast całego obrazu, lokalne wyrównanie histogramu może zwiększyć wiele szczegółów obrazu, przyjmując inną transformację tego samego poziomu szarości w różnych miejscach na oryginalnym obrazie.
Dlaczego histogram jest używany w przetwarzaniu obrazu?
W cyfrowym przetwarzaniu obrazu histogram służy do graficznego przedstawienia obrazu cyfrowego. Wykres jest wykresem liczby pikseli dla każdej wartości tonalnej. W dzisiejszych czasach histogram obrazu jest obecny w kamerach cyfrowych. Fotografowie używają ich, aby zobaczyć dystrybucję uchwyconych tonów.
