Wdrożenie DWT

1. Co to jest technika DWT?
2. Co jest DWT w przetwarzaniu obrazu?
3. Jak używać DWT w Matlab?
4. Dlaczego używamy DWT?

Co to jest technika DWT?

Odrębna transformacja falkowa (DWT) to transformacja, która rozkłada dany sygnał na wiele zestawów, w których każdy zestaw jest szeregiem czasowym współczynników opisujących ewolucję czasu sygnału w odpowiednim paśmie częstotliwościowym. Od: Kontrola aplikacji dla systemów inżynierii biomedycznej, 2020.

Co jest DWT w przetwarzaniu obrazu?

Odrębna transformacja falkowa. DWT jest transformacją falkową, dla której próbki falek są próbkowane w odstępach dyskretnych. DWT zapewnia jednoczesną informację domeny przestrzennej i częstotliwości obrazu obrazu. W operacji DWT obraz może być analizowany przez kombinację banku filtra analizy i operacji dziesiątej.

Jak używać DWT w Matlab?

[CA, CD] = DWT (X, WNAME) Zwraca jednopoziomowy dyskretny transformat falkowy (DWT) wektora X za pomocą falki określonej przez WName . Falk musi być rozpoznany przez Wavemngr . DWT zwraca wektor współczynników przybliżenia wektor CA i współczynniki detali wektor CD DWT.

Dlaczego używamy DWT?

Dyskretna transformacja falkowa ma ogromną liczbę zastosowań w nauce, inżynierii, matematyce i informatyce. Co najważniejsze, jest używany do kodowania sygnału, do przedstawienia dyskretnego sygnału w bardziej zbędnej formie, często jako warunki wstępne dla kompresji danych.