Howtosignalprocessing
- Jak przekonwertować domenę przestrzenną na domenę częstotliwości?
- Dlaczego konwertujemy domenę przestrzenną na domenę częstotliwości?
- Dlaczego filtrowanie domeny częstotliwości jest przydatne w stosunku do domeny przestrzennej?
- Jaki jest związek między filtrowaniem domeny przestrzennej a filtrowaniem domeny częstotliwości?
Jak przekonwertować domenę przestrzenną na domenę częstotliwości?
W większości przypadków transformacja Fouriera służy do konwersji obrazów z domeny przestrzennej na domenę częstotliwości i odwrotnie. Powiązanym terminem używanym w tym kontekście jest częstotliwość przestrzenna, która odnosi się do (odwrotność) okresowości, z którą zmieniają się wartości intensywności obrazu.
Dlaczego konwertujemy domenę przestrzenną na domenę częstotliwości?
Zasadniczo domena częstotliwości reprezentuje szybkość zmiany pikseli przestrzennych, a zatem daje przewagę, gdy problem, z którym masz do czynienia, dotyczy tempa zmiany pikseli, co jest bardzo ważne w przetwarzaniu obrazu.
Dlaczego filtrowanie domeny częstotliwości jest przydatne w stosunku do domeny przestrzennej?
Filtry domeny częstotliwości są używane do wygładzania i wyostrzenia obrazu przez usuwanie komponentów o wysokiej lub niskiej częstotliwości. Czasami możliwe jest usunięcie bardzo wysokiej i bardzo niskiej częstotliwości. Filtry domeny częstotliwości różnią się od filtrów domen przestrzennych, ponieważ w zasadzie koncentruje się na częstotliwości obrazów.
Jaki jest związek między filtrowaniem domeny przestrzennej a filtrowaniem domeny częstotliwości?
Filtry częstotliwości przetwarzają obraz w dziedzinie częstotliwości. Obraz jest przekształcony Fouriera, pomnożony z funkcją filtra, a następnie przesyłany do domeny przestrzennej. Oskokanie wysokich częstotliwości powoduje gładszy obraz w dziedzinie przestrzennej, osłabienie niskich częstotliwości zwiększa krawędzie.
