- Jak długość okna wpływa na spektrogram?
- Jaka jest różnica między FFT i STFT?
- Dlaczego używamy okna podczas pracy z FFTS?
- Która funkcja ważenia okna czasowego jest najbardziej odpowiednia dla dokładności amplitudy i kalibracji ciągłego sygnału czasowego?
Jak długość okna wpływa na spektrogram?
Ponieważ jednak spektrogram ma rozmiar okna, istnieje dylemat rozdzielczości, w którym zbyt wąskie okno spowoduje słabą rozdzielczość częstotliwości, a zbyt szerokie okno spowoduje słabą rozdzielczość czasu.
Jaka jest różnica między FFT i STFT?
FFT ma rozdzielczość 2048 linii, okno Blackmana i 50% nakładania się, a STFT ma również rozmiar bloku 2048, rozmiar FFT 16K, użyty okno Blackmana i 50% nakładania się. Jak widzimy, STFT działa lepiej z tym samym rozmiarem bloku (ale bardziej obliczonymi liniami). Poprawiliśmy rozdzielczość częstotliwości dla tej samej ilości zgarnianych danych.
Dlaczego używamy okna podczas pracy z FFTS?
Możesz zminimalizować efekty wykonywania FFT przez nieintegera liczbę cykli za pomocą techniki o nazwie Windowing. Okno zmniejsza amplitudę nieciągłości na granicach każdej skończonej sekwencji uzyskanej przez digitizer.
Która funkcja ważenia okna czasowego jest najbardziej odpowiednia dla dokładności amplitudy i kalibracji ciągłego sygnału czasowego?
Hanning jest najczęściej używaną funkcją okienną dla losowych sygnałów, ponieważ zapewnia dobrą rozdzielczość częstotliwości i ochronę wycieku z dokładnością do uczciwej amplitudy.