Howtosignalprocessing
- Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
- Co to jest FSIM w przetwarzaniu obrazu?
- Jak znaleźć podobieństwo między dwoma obrazami w Pythonie?
Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
Podobieństwo obrazu
Podobieństwo dwóch obrazów jest wykrywane za pomocą opakowania „ImageHash”. Jeśli dwa obrazy są identyczne lub prawie identyczne, różnica ImageHash wyniesie 0. Dwa obrazy są bardziej podobne, jeśli różnica ImageHash jest bliżej 0.
Co to jest FSIM w przetwarzaniu obrazu?
Metoda indeksowania podobieństwa strukturalnego (SSIM) podaje znormalizowaną średnią wartość podobieństwa strukturalnego między dwoma obrazami i metodą indeksowania podobieństwa cech (FSIM) podaje znormalizowaną wartość podobieństwa cech między dwoma obrazami. Wszystko to są wskaźniki pomiaru jakości obrazu pełnego odniesienia.
Jak znaleźć podobieństwo między dwoma obrazami w Pythonie?
Python - opencv & PYQT5 razem
Aby porównać dwa obrazy, używamy średniego błędu kwadratowego (MSE) wartości pikseli dwóch obrazów. Podobne obrazy będą miały mniej średnią wartość błędu kwadratowego. Za pomocą tej metody możemy porównać dwa obrazy o tej samej wysokości, szerokości i liczbie kanałów.
