Standaryzacja obrazu vs normalizacja

1. Jaka jest różnica między standaryzacją a normalizacją?
2. To normalizacja i standaryzacja sama?
3. Co to jest standaryzacja obrazu?
4. Powinienem normalizować lub standaryzować?

Jaka jest różnica między standaryzacją a normalizacją?

W normalizacji zmiana wartości polega na tym, że są one w skali standardowej bez zniekształcenia różnic w wartościach. Natomiast standaryzacja zakłada, że ​​zestaw danych znajduje się w dystrybucji Gaussa i mierzy zmienną w różnych skalach.

To normalizacja i standaryzacja sama?

W statystykach standaryzacja jest odejmowaniem średniej, a następnie dzielącym przez jej odchylenie standardowe. W algebrze normalizacja jest procesem dzielenia wektora przez jego długość i przekształca dane w zakres od 0 do 1.

Co to jest standaryzacja obrazu?

Standaryzacja oznacza odejmowanie średniej wartości pikseli, a następnie podzielenia przez odchylenie standardowe. Zobacz próbki kodu poniżej # Normalizacja danych DataGen = ImagedATagenerator (Rescale = 1.0/255.0)

Powinienem normalizować lub standaryzować?

Normalizacja jest przydatna, gdy Twoje dane mają różne skale, a algorytm, którego używasz. Standaryzacja zakłada, że ​​Twoje dane mają rozkład Gaussa (Bell Curve).