- Jak znaleźć podobieństwo między dwoma obrazami w Matlab?
- Dlaczego SSIM jest lepszy niż MSE?
- Jak obliczyć SSIM w MATLAB?
- Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
Jak znaleźć podobieństwo między dwoma obrazami w Matlab?
Aby znaleźć wskaźnik podobieństwa strukturalnego między dwoma obrazami, możesz użyć funkcji SSIM. Jeśli jest tłumaczenie i obrót, może być konieczne użycie XCorr2, aby znaleźć, gdzie drugi obraz pasuje na pierwszym obrazie.
Dlaczego SSIM jest lepszy niż MSE?
MSE obliczy średni błąd kwadratowy między każdym pikselem dla dwóch porównywanych obrazów. Podczas gdy SSIM zrobi odwrotnie i będzie szukał podobieństw w pikselach; ja.mi. Jeśli piksele na dwóch obrazach ustawiają się i mają podobne wartości gęstości pikseli.
Jak obliczyć SSIM w MATLAB?
Oblicz wskaźnik podobieństwa strukturalnego (SSIM)
ref = imRead („dąs. tif "); h = fspecial („ Gaussian ”, [11 11], 1.5); A = Imfilter (ref, h, „replica”); Wyświetl oba obrazy jako montaż.
Jak sprawdzić podobieństwo obrazu?
Podobieństwo obrazu
Podobieństwo dwóch obrazów jest wykrywane za pomocą opakowania „ImageHash”. Jeśli dwa obrazy są identyczne lub prawie identyczne, różnica ImageHash wyniesie 0. Dwa obrazy są bardziej podobne, jeśli różnica ImageHash jest bliżej 0.