Howtosignalprocessing
- W jaki sposób działają konwolucyjna sieć neuronowa w przetwarzaniu obrazu?
- Czy sieci neuronowe można wykorzystać do przetwarzania obrazu?
W jaki sposób działają konwolucyjna sieć neuronowa w przetwarzaniu obrazu?
Jak działają konwolutne sieci neuronowe. CNN może mieć wiele warstw, z których każda uczy się wykrywać różne cechy obrazu wejściowego. Filtr lub jądro jest stosowane do każdego obrazu, aby wytworzyć wyjście, które staje się coraz lepsze i bardziej szczegółowe po każdej warstwie.
Czy sieci neuronowe można wykorzystać do przetwarzania obrazu?
Rozpoznawanie obrazu jest jednym z zadań, w których wyróżniają się głębokie sieci neuronowe (DNN). Sieci neuronowe to systemy obliczeniowe zaprojektowane do rozpoznawania wzorów. Ich architektura jest inspirowana ludzką strukturą mózgu, stąd nazwa. Składają się z trzech rodzajów warstw: wejścia, ukrytych warstw i wyjścia.
