Howtosignalprocessing
- Czy Yolov5 może wykryć małe obiekty?
- Może szybciej wykrywać małe obiekty?
- Dlaczego Yolo może wykryć małe obiekty?
Czy Yolov5 może wykryć małe obiekty?
Biorąc pod uwagę, że SF-YOLOV5 wykrywa głównie małe obiekty, podczas gdy oryginalny szerszy zestaw danych o twarzy zawiera nie tylko małe cele, ale także duże cele, które wpłyną na wyniki eksperymentalne; Dlatego najpierw pokazaliśmy zgodnie z liczbą i rozmiarem obrazów twarzy na jednym obrazie w oryginalnym zestawie danych.
Może szybciej wykrywać małe obiekty?
Szybszy RCNN jest używany jako dwustopniowy model głębokiego uczenia się do wykrywania tych małych obiektów; Jednak ten model ma pewne ograniczenia w wykrywaniu małych obiektów. Dane niestandardowe składają się z czterech rodzajów klasy obiektów: śruba, bez śruby, niechęci i etykiet.
Dlaczego Yolo może wykryć małe obiekty?
Yolo należy do jednoetapowego algorytmu wykrywania, który bezpośrednio wprowadza obraz do sieci i wykorzystuje sieci neuronowe splotu do wyodrębnienia cech całego obrazu. Wreszcie, cały obraz jest regresowany w celu wykrycia obiektu.
