Howtosignalprocessing
- Co to jest transformacja 2d Fouriera w przetwarzaniu obrazu?
- Jak transformacja Fouriera jest używana w przetwarzaniu obrazu?
- Do czego służy 2d Transformacja Fouriera?
- Jakie jest zastosowanie transformacji Fouriera?
Co to jest transformacja 2d Fouriera w przetwarzaniu obrazu?
(2D) Transformacja Fouriera jest bardzo klasycznym narzędziem w przetwarzaniu obrazu. Jest to rozszerzenie dobrze znanej transformacji Fouriera dla sygnałów, które rozkładają sygnał na sumę sinusoidów. Tak więc transformacja Fouriera podaje informacje o zawartości częstotliwości obrazu.
Jak transformacja Fouriera jest używana w przetwarzaniu obrazu?
Transformacja Fouriera jest reprezentacją obrazu jako sumą złożonych wykładniczych różnorodnych wielkości, częstotliwości i faz. Transformacja Fouriera odgrywa kluczową rolę w szerokim zakresie aplikacji przetwarzania obrazu, w tym ulepszenia, analizy, odbudowy i kompresji.
Do czego służy 2d Transformacja Fouriera?
Funkcje podstawowe:
Transformacja Fouriera (w tym przypadku 2D Transformacja Fouriera) to rozszerzenie szeregowe funkcji obrazu (nad domeną przestrzeni 2D) pod względem funkcji bazowych obrazu „cosinus” (ortonormalnych).
Jakie jest zastosowanie transformacji Fouriera?
Transformacja Fouriera jest modelem matematycznym, który pomaga przekształcić sygnały między dwiema różnymi domenami, takimi jak sygnał transformujący z domeny częstotliwości do domeny czasowej lub odwrotnie. Fourier Transform ma wiele zastosowań w inżynierii i fizyce, takich jak przetwarzanie sygnałów, radar i tak dalej.
