Funkcje obrazu

Funkcje to części lub wzory obiektu na obrazie, który pomaga go zidentyfikować. Na przykład - kwadrat ma 4 rogi i 4 krawędzie, można je nazwać funkcjami kwadratu i pomagają nam ludziom zidentyfikować to kwadrat. Funkcje obejmują właściwości takie jak narożniki, krawędzie, regiony punktów zainteresowania, grzbiety itp.

1. Jaki jest cel funkcji obrazu?
2. Jakie są lokalne cechy obrazu?
3. Jakie funkcje są używane w przetwarzaniu obrazu?
4. Jakie są cechy obrazu na wysokim poziomie?

Jaki jest cel funkcji obrazu?

Funkcje obrazu, takie jak krawędzie i punkty zainteresowania, dostarczają bogatych informacji na temat treści obrazu. Odpowiadają lokalnym regionom na obrazie i są zabawne w wielu aplikacjach w analizie obrazu: rozpoznawanie, dopasowanie, rekonstrukcja itp.

Jakie są lokalne cechy obrazu?

Jakie są lokalne funkcje? Funkcje lokalne odnoszą się do wzoru lub odrębnej struktury znalezionej na obrazie, takim jak punkt, krawędź lub mały obraz obrazu. Zazwyczaj są one powiązane z łatką obrazu, która różni się od jego bezpośredniego otoczenia przez teksturę, kolor lub intensywność.

Jakie funkcje są używane w przetwarzaniu obrazu?

Konturowanie, ostrzenie obrazu, rozmycie, wytłoczenie i wykrywanie krawędzi są typowymi funkcjami przetwarzania obrazu (patrz Tabela 4.1). Filtry o niskim i wysokim przejściu (filtry przestrzenne) są używane, gdy filtrowanie opiera się na wartościach i gradientach pikseli w celu wygładzania i zmniejszenia szumów i szczegółów.

Jakie są cechy obrazu na wysokim poziomie?

Funkcje niskiego poziomu obejmują krawędzie i kropki, a funkcje wysokiego poziomu obejmują obiekty i zdarzenia. Luźno ekstrakcja funkcji niskiego poziomu opiera się na technikach przetwarzania sygnału/obrazu, podczas gdy ekstrakcja funkcji wysokiego poziomu opiera się na technikach uczenia maszynowego.