Howtosignalprocessing
- Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
- Jaki jest współczynnik korelacji między dwoma obrazami?
- Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?
- Co oznacza negatywna korelacja krzyżowa?
Jak interpretujesz wyniki korelacji krzyżowej?
Jeśli nachylenie jest dodatnie, korelacja krzyżowa jest dodatnia; Jeśli istnieje ujemne nachylenie, korelacja krzyżowa jest ujemna. Pomaga to zidentyfikować ważne opóźnienia (lub potencjalnych klientów) w procesie i jest przydatne do zastosowania, gdy istnieją predyktory w modelu ARIMA.
Jaki jest współczynnik korelacji między dwoma obrazami?
Jest to funkcja stosowana do korelacji (współczynnik) między dwoma obrazami (matryce): r = corr2 (a, b) oblicza współczynnik korelacji między a i b, gdzie a i b są macierzami lub wektorami tego samego rozmiaru. podczas gdy xcorr2 (a, b) rozwiązuje korelację krzyżową.
Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa w przetwarzaniu obrazu?
Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) jest z definicji odwrotną transformacją Fouriera przekonania transformacji Fouriera dwóch (w tym przypadku) obrazów, znormalizowaną przy użyciu sum lokalnych i sigmas (patrz poniżej).
Co oznacza negatywna korelacja krzyżowa?
Korelacja ujemna opisuje zakres, w jakim dwie zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach. Na przykład dla dwóch zmiennych, x i y, wzrost x jest związany ze spadkiem y. Ujemny współczynnik korelacji jest również określany jako odwrotna korelacja.
