Howtosignalprocessing
- Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?
- Czym jest korelacja krzyżowa obrazu?
- Co to jest korelacja krzyżowa w Pythonie?
- Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa między 2 obrazami?
Jak obliczyć współczynnik korelacji między dwoma obrazami w Pythonie?
Wszystkie odpowiedzi (3)
Ta funkcja służy do obliczenia korelacji (współczynnik) między dwoma zdjęciami (matryce): r = corr2 (a, b) oblicza współczynnik korelacji między a i b, gdzie a i b są identycznymi matrycami lub wektorami.
Czym jest korelacja krzyżowa obrazu?
Użyj korelacji krzyżowej, aby znaleźć, gdzie w całości znajduje się sekcja obrazu. Korelacja krzyżowa umożliwia znalezienie regionów, w których dwa sygnały najbardziej przypominają sobie. Do dwuwymiarowych sygnałów, takich jak obrazy, użyj xcorr2 .
Co to jest korelacja krzyżowa w Pythonie?
Korelacja krzyżowa jest podstawową metodą przetwarzania sygnału, która jest używana do analizy podobieństwa między dwoma sygnałami o różnych opóźnieniach. Nie tylko możesz zrozumieć, jak dobrze dwa sygnały pasują ze sobą, ale także dostajesz czas lub indeks, w którym są najbardziej podobne.
Co to jest znormalizowana korelacja krzyżowa między 2 obrazami?
Znormalizowana korelacja krzyżowa (NCC) była powszechnie stosowana jako metryka do oceny stopnia podobieństwa (lub odmienności) między dwoma porównywanymi obrazami.
