Howtosignalprocessing
- Co to jest filtr adaptacyjny w MATLAB?
- Co to jest filtr adaptacyjny LMS?
- Jakie są rodzaje filtrów adaptacyjnych?
- Co to jest filtrowanie lokalnego filtrowania hałasu w MATLAB?
Co to jest filtr adaptacyjny w MATLAB?
Filtry adaptacyjne to filtry cyfrowe, których współczynniki zmieniają się z celem, aby filtr był zbieżny z optymalnym stanem. Kryterium optymalizacji jest funkcją kosztów, która jest najczęściej średnim kwadratem sygnału błędu między wyjściem filtra adaptacyjnego a pożądanym sygnałem.
Co to jest filtr adaptacyjny LMS?
Najmniejsze średnie algorytmy kwadratu (LMS) to klasa filtra adaptacyjnego stosowanego do naśladowania pożądanego filtra poprzez znalezienie współczynników filtra, które odnoszą się do wytworzenia najmniejszego średniego kwadratu sygnału błędu (różnica między żądanym i rzeczywistym sygnałem).
Jakie są rodzaje filtrów adaptacyjnych?
Klasyczne konfiguracje filtrowania adaptacyjnego to identyfikacja systemu, prognozowanie, anulowanie szumów i modelowanie odwrotne.
Co to jest filtrowanie lokalnego filtrowania hałasu w MATLAB?
Filtr adaptacyjny jest wykonywany na zdegradowanym obrazie zawierającym oryginalny obraz i szum. Średnia i wariancja to dwa miary statystyczne, które lokalny filtr adaptacyjny zależy od zdefiniowanego regionu okien MXN.
