Howtosignalprocessing
Czy ICA jest taka sama jak PCA?
PCA vs ICA
Chociaż te dwa podejścia mogą wydawać się powiązane, wykonują różne zadania. W szczególności PCA jest często używane do kompresji informacji i.mi. redukcja wymiarowości. Podczas gdy ICA ma na celu oddzielenie informacji poprzez przekształcenie przestrzeni wejściowej na maksymalnie niezależne podstawy.
Jak wykonujesz ICA?
Aby wykonać ICA, możemy użyć pakietu Fastica R. Musimy zainstalować pakiet Fastica w studio R lub R. Macierz danych z N wierszy reprezentującymi obserwacje i kolumny P reprezentujące zmienne. Liczba komponentów do wyodrębnienia.
Co to jest ICA w rozwiązywaniu problemów?
Niezależna analiza komponentów (ICA) jest techniką, która umożliwia oddzielenie mieszanki sygnałów na ich różne źródła, zakładając rozkład sygnału nie Gaussa (Yao i in., 2012).
