Jak wybielaj spektrum?
Najczęstszą formą wybielania spektralnego jest podział zestawu danych na kilka wąskich pasm częstotliwości przez filtrowanie pasmowe, wyrównanie sekcji według AGC (lub innej funkcji skalowania) i dodanie powstałych sekcji razem.
Co wybiela sygnał?
Proces wybielania jest często wykorzystywany do danych wibracji otoczenia przed układaniem przebiegów w celu korelacji krzyżowej. Proces jest prosty, gdy Fourier przekształca sygnał po nałożeniu okna Hanna, a następnie normalizowanie jego wielkości, a następnie odwrotne przekształcenie Fouriera.
Dlaczego wybielamy sygnały?
Wybielanie i de-emfaza zwiększają jakość sygnału mowy. Ten moduł jest szczególnie przydatny, jeśli w nagraniu występuje stałe „gwizdanie”. Algorytm zaczyna się od znalezienia części nagrywania, która zawiera tylko szum i brak sygnału mowy.
Co robi filtr wybielający?
Filtry wybielające są szeroko stosowane w spektrum pól do wybielania sygnałów lub wstępnego wybielania szumu, w którym dane są modelowane jako wektor losowy lub jako szeroko zakrojony proces stacjonarny (WSS).