Howtosignalprocessing
- W jaki sposób FFT jest używany w przetwarzaniu audio?
- Ile próbek potrzebuję do FFT?
- Jakie są ograniczenia FFT?
- Jaki jest rozmiar FFT w dźwięku?
W jaki sposób FFT jest używany w przetwarzaniu audio?
„Szybka transformacja Fouriera” (FFT) jest ważną metodą pomiaru w nauce pomiaru audio i akustyki. Przekształca sygnał na poszczególne komponenty spektralne, a tym samym dostarcza informacji o częstotliwości o sygnał.
Ile próbek potrzebuję do FFT?
Liczba próbek (n) w FFT musi być mocą całkowitą 2. Dlatego n = 2p, gdzie p jest pozytywną liczbą całkowitą. Ta reguła minimalizuje liczbę mnożenia - a zatem czas obliczeń - skierowany do obliczenia współczynników serii Fouriera.
Jakie są ograniczenia FFT?
Wadą związaną z FFT jest ograniczony zakres danych przebiegów, które można przekształcić i potrzeba zastosowania funkcji ważenia okna (do zdefiniowania) do przebiegu, aby zrekompensować wyciek spektralny (również do zdefiniowania). Alternatywą dla FFT jest dyskretna transformacja Fouriera (DFT).
Jaki jest rozmiar FFT w dźwięku?
Rozmiar FFT określa liczbę pojemników używanych do podziału okna na równe paski lub pojemniki. Stąd kosz to próbka widma i definiuje rozdzielczość częstotliwości okna. Domyślnie: n (pojemniki) = rozmiar FFT/2. FR = fmax/n (pojemniki)
