Jak działa FFT dla obrazów?
FFT rozkłada obraz w sines i cosines o różnych amplitudach i fazach, co ujawnia powtarzające się wzorce na obrazie. Niskie częstotliwości reprezentują stopniowe zmiany obrazu; zawierają najwięcej informacji, ponieważ określają ogólny kształt lub wzór na obrazie.
Co to jest 2D FFT?
Transformacja Fouriera (w tym przypadku 2D Transformacja Fouriera) to rozszerzenie szeregowe funkcji obrazu (nad domeną przestrzeni 2D) pod względem funkcji bazowych obrazu „cosinus” (ortonormalnych).
Jaka jest różnica między FFT i IFFT?
FFT (szybka transformacja Fouriera) jest w stanie przekonwertować sygnał z domeny czasowej na domenę częstotliwości. IFFT (odwrotna FFT) przekształca sygnał z domeny częstotliwości w domenę czasową.