Jak „skalować” FFT podczas używania go do obliczenia dyskretnego splotu?

1. Jak używać splotu do obliczenia FFT?
2. Jakie są ograniczenia dyskretnej transformacji Fouriera?
3. Jak obliczyć częstotliwość DFT?
4. Jak obliczyć DFT w DSP?

Jak używać splotu do obliczenia FFT?

FFT splot wykorzystuje zasadę, że mnożenie w dziedzinie częstotliwości odpowiada splotowi w dziedzinie czasu. Sygnał wejściowy jest przekształcany w domenę częstotliwości za pomocą DFT, mnożoną przez odpowiedź częstotliwości filtra, a następnie przekształcany z powrotem w domenę czasową za pomocą odwrotnej DFT.

Jakie są ograniczenia dyskretnej transformacji Fouriera?

Sygnały te mogą być reprezentowane jako suma losowego dyskretnego sygnału i harmonicznych różnych częstotliwości. W analizie Fouriera sygnałów o mieszanej strukturze, wady DFT są najistotniejsze. Te wady to ogrodzenie pikiet, wycieki, efekty aliasingowe i spektrum modulacji amplitudy.

Jak obliczyć częstotliwość DFT?

Oblicz wielkość każdego pojemnika wyjściowego DFT: wielkość = sqrt (re*re+im*im*iM) Znajdź pojemnik o największej wielkości, wywołać jego indeks I_MAX . Oblicz równoważną częstotliwość tego pojemnika: freq = i_max * fs / n, tutaj fs = szybkość próbkowania (Hz) i n = nie punktów w FFT.

Jak obliczyć DFT w DSP?

Mnożenie sekwencji XN z złożoną sekwencją wykładniczą Ej2πkn/n jest równoważne z kołowym przesunięciem DFT przez jednostki L o częstotliwości. To jest podwójna właściwość zmieniająca czas.