Jak zmniejszyć fałszywie pozytywne wykrywanie obiektów

1. Jak zmniejszyć wykrywanie obiektów fałszywie dodatnich?
2. Jak zmniejszyć fałszywe pozytywy w Yolov5?
3. Jak zmniejszyć fałszywe pozytywy w Yolov3?

Jak zmniejszyć wykrywanie obiektów fałszywie dodatnich?

Fałszywe dodatnie jest zmniejszone przez trening na słabo znakowanych próbkach ujemnych. Negatywne przykłady są również stosowane w kontrastowych metodach typu uczenia się bez nadzoru.

Jak zmniejszyć fałszywe pozytywy w Yolov5?

Po prostu dodaj je jako negatywne obrazy do swojego zestawu danych. Po prostu umieść (tło) obrazy bez etykiety lub pustej etykiety w zestawie danych. Zmniejszy to fałszywe pozytywy.

Jak zmniejszyć fałszywe pozytywy w Yolov3?

Aby zmniejszyć liczbę fałszywie dodatnich, zaproponowaliśmy algorytm automatycznego wykrywania polipów, w połączeniu z architekturą YOLOV3 i aktywnym uczeniem się. Ten algorytm został przeszkolony z filmami/obrazami kolonoskopii od 283 pacjentów.