Negatywny

Jak wykreślić pełne spektrum z częstotliwościami ujemnymi

Jak wykreślić pełne spektrum z częstotliwościami ujemnymi
  1. Jakie są częstotliwości ujemne w spektrum?
  2. Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?
  3. Czy usłyszymy ujemne częstotliwości?
  4. Co oznaczają wartości ujemne w FFT?

Jakie są częstotliwości ujemne w spektrum?

Częstotliwość ujemna to pomysł związany ze złożonymi wykładnikami. Pojedynczą falę sinusoidalną można podzielić na dwa złożone wykładnicze („liczby wirowania”), jedną z dodatnim wykładnikiem, a druga z ujemnym wykładnikiem. Ten z wykładnikiem ujemnym jest miejscem, w którym otrzymujesz koncepcję częstotliwości ujemnej.

Dlaczego w FFT występują ujemne częstotliwości?

Powodem jest to, że transformacja Fouriera jest symetryczna dotycząca osi y, ponieważ transformacja Fouriera jest definiowana matematycznie w przedziale (-inf, inf). Rzeczywista transformacja Fouriera ma zatem częstotliwości ujemne.

Czy usłyszymy ujemne częstotliwości?

Nie. Częstotliwość dźwięku to liczba cykli na sekundę. Może to być tak niskie, że poza ludzkim słuchem.

Co oznaczają wartości ujemne w FFT?

Wartości ujemne w rzeczywistym składniku wyniku złożonego FFT odpowiadają korelacji ujemnej z przebiegiem cosinusowym (tak samo jak przesunięcie fazowe o 180 stopni). Jeśli chcesz sprawdzić energię przy każdej częstotliwości, wykreśl wielkość (SQRT (Rere+IMIM)) każdego złożonego pojemnika wyników FFT.

W jaki sposób gęstość między spektrami dwóch sygnałów opisuje ich podobieństwa?
Jak interpretujesz gęstość spektralną krzyżową?Jak porównuje się gęstość widma mocy?Co działa gęstość widmowa dowolnego sygnału?Jaka jest funkcja kor...
Algorytm korzeni i korzenie wielomianu na koło jednostki
Co to jest algorytm muzyki głównej?Jak działa algorytm muzyczny? Co to jest algorytm muzyki głównej?Algorytm korzeniowy jest wielomianową formą algo...
Dlaczego transformacja Hilberta wyodrębnia tylko modulowany komponent sygnału?
Dlaczego Hilbert Transform jest wykorzystywany w przetwarzaniu sygnałów?Dlaczego Hilbert przekształca się nie przyczyny?Co to jest Hilbert Transform ...