Jak wykreślić i normalizować spektrum w MATLAB

1. Jak normalizować spektrogram w MATLAB?
2. Jak wykreślić widmo częstotliwości w MATLAB?
3. Jak normalizować częstotliwość w MATLAB?
4. Jak normalizujesz widmo FFT?

Jak normalizować spektrogram w MATLAB?

Wydaje się, że nie ma bezpośredniego sposobu normalizacji wyjściowej figury spektrogramu. Możesz jednak obejść to za pomocą [~, ps] = spektrogram (singal, [], [], [], fs, „yaxis”); Wyodrębnienie wartości gęstości mocy do MATLAB, a następnie znormalizuj wartości ręcznie w zależności od doświadczenia.

Jak wykreślić widmo częstotliwości w MATLAB?

W MATLAB® funkcja FFT oblicza transformat Fouriera za pomocą szybkiego algorytmu transformacji Fouriera. Użyj FFT, aby obliczyć dyskretną transformację Fouriera sygnału. y = fft (x); Wykonaj spektrum mocy jako funkcję częstotliwości.

Jak normalizować częstotliwość w MATLAB?

Na przykład dla systemu z częstotliwością próbkowania 1000 Hz 300 Hz wynosi 300/500 = 0.6. Aby przekonwertować znormalizowaną częstotliwość na częstotliwość kątową wokół okręgu jednostkowego, pomnóż przez π. Aby przekonwertować znormalizowaną częstotliwość z powrotem na Hertz, pomnóż przez połowę częstotliwości próbki.

Jak normalizujesz widmo FFT?

Normalizuj FFT, dzieląc go przez długość oryginalnego sygnału w dziedzinie czasu. Zero wartości w sygnały są uważane za część sygnału, więc „niezerowe próbki” są nieodpowiednie. Długość użycia do normalizacji sygnału jest długość przed dodaniem zero-padania.