Jak uzyskać częstotliwości z MFCC

1. Jak wyodrębnić funkcje z MFCC?
2. Jakie jest wyjście MFCC?
3. Co mówi MFCC?

Jak wyodrębnić funkcje z MFCC?

Technika ekstrakcji funkcji MFCC obejmuje zasadniczo okno sygnału, zastosowanie DFT, przyjmowanie dziennika wielkości, a następnie wypaczenie częstotliwości w skali MEL, a następnie zastosowanie odwrotnego DCT.

Jakie jest wyjście MFCC?

Wyjście po zastosowaniu MFCC to macierz z wektorami cech wyodrębnionych ze wszystkich ramek. W tej macierzy wyjściowej wiersze reprezentują odpowiednie liczby ramek i kolumny reprezentują odpowiednie współczynniki wektora funkcji [1-4]. Wreszcie ta macierz wyjściowa jest używana do procesu klasyfikacji.

Co mówi MFCC?

Cepstralne współczynniki częstotliwości MEL (MFCC) sygnału są małym zestawem cech (zwykle około 10-20), które zwięźle opisują ogólny kształt obwiedni spektralnej. W miR jest często używany do opisania barwy.