Howtosignalprocessing
- Jak sieć neuronowa rozpoznaje obrazy?
- Czy sieć neuronowa może wyświetlić obraz?
- Ile zdjęć potrzebujesz do przeszkolenia sieci neuronowej?
Jak sieć neuronowa rozpoznaje obrazy?
W przeciwieństwie do starszych podejść, wykrywa obiekty na obrazie z jednym przejściem przez sieć neuronową. Krótko mówiąc, dzieli obraz na siatkę, przewiduje dwa ograniczające pudełka dla każdej komórki siatki (i.mi. Dokładnie to samo, co zrobiliśmy powyżej), a następnie próbuje znaleźć najlepiej ograniczone pola na całym obrazie.
Czy sieć neuronowa może wyświetlić obraz?
Może wytwarzać obrazy jako warstwa wyjściowa w modelu uczenia maszynowego. Warstwa wyjściowa ma wszystkie pożądane funkcje, które chcesz na zdjęciu. Gdy nauczysz się, jak to zrobić, istnieją niekończące się możliwości wyświetlania obrazu za pośrednictwem splotowej sieci neuronowej (CNN).
Ile zdjęć potrzebujesz do przeszkolenia sieci neuronowej?
Zwykle około 100 zdjęć jest wystarczające do przeszkolenia zajęć. Jeśli obrazy w klasie są bardzo podobne, mniej obrazów może być wystarczające. Obrazy szkoleniowe są reprezentatywne dla wariacji zwykle występującej w klasie.
