Sygnał

Jak wykonywać ciągłe przetwarzanie sygnału (i.e bez okien)?

Jak wykonywać ciągłe przetwarzanie sygnału (i.e bez okien)?
  1. Dlaczego okno jest używane w przetwarzaniu sygnału?
  2. Która metoda w oknach ma najmniejszą zniekształcenie?
  3. Jakie są metody przetwarzania sygnału?

Dlaczego okno jest używane w przetwarzaniu sygnału?

Użyj wygładzania okien, aby poprawić charakterystykę widmową sygnału próbkowanego. Podczas przeprowadzania analizy Fouriera lub spektralnej danych o skończonej długości można użyć wygładzania okien, aby zminimalizować nieciągłości skróconych przebiegów, zmniejszając w ten sposób wyciek spektralny.

Która metoda w oknach ma najmniejszą zniekształcenie?

Prostokątne okno jest optymalnym wyborem, jeśli użytkownik może wybrać długość okna bez nieciągłości sygnału. To okno nie zniekształca reprezentacji spektralnej sygnału, gdy nie ma nieciągłości.

Jakie są metody przetwarzania sygnału?

W tym artykule przeprowadziliśmy badanie czterech metod przetwarzania sygnału: Hilbert Transform, funkcja korelacji krzyżowej, transformacja falkowa i metoda SSP.

Wpływ kolejności próbkowania i wygładzania na wyjściu
Czy próbkowanie w dół powoduje aliasing?Jak działa próbkowanie upadków?Jaki jest proces próbkowania upadków?Co masz na myśli mówiąc o próbkowaniu? C...
Dlaczego filtry i integratorzy średniej ruchomej są uważane za filtry o niskiej przepustce?
Dlaczego filtr średniej ruchomej jest filtrem dolnoprzepustowym?Jest średnia ruchoma taka sama jak filtr dolnoprzepustowy?Czy filtr dolnoprzepustowy ...
Wpływ rozmycia Gaussa na FFTS
Jaki jest cel rozmycia Gaussa?Jaka jest zaleta używania gaussowskiego rozmycia?Czy Gaussian Blur jest dobry?Dlaczego moglibyśmy zastosować rozmycie G...