Jak określić kolejność z modelu automatycznego regresywnego w MATLAB?

1. W jaki sposób decyduje się kolejność modelu regresywnego auto?
2. Jakie jest główne ograniczenie techniki regresji auto?
3. Jak używać modelu arima w MATLAB?

W jaki sposób decyduje się kolejność modelu regresywnego auto?

Model AR jest liniową techniką modelowania predykcyjnego. Próbuje przewidzieć próbkę sygnału na podstawie poprzednich próbek sygnału za pomocą parametrów AR jako współczynników. Liczba próbek użytych do prognozowania określa kolejność modelu, n_r.

Jakie jest główne ograniczenie techniki regresji auto?

Standardowe modele języka autoregresyjnego wykonują jedynie obliczenia czasu wielomianowego, aby obliczyć prawdopodobieństwo następnego symbolu. Chociaż jest to atrakcyjne, oznacza to, że nie mogą modelować rozkładów, których prawdopodobieństwo następnego symbolu jest trudne do obliczenia.

Jak używać modelu arima w MATLAB?

MDL = arima (p, d, q) tworzy model arima (p, d, q) zawierający bezsezonowe opóźnienia wielomianowe AR od 1 do p, stopień wielomianowy integracja bezsezonowa, a nie sezonowe opóźnienia wielomianowe MA od 1 do q .