Jak porównać i mierzyć podobieństwo między dwoma sygnałami?

1. Jak mierzyć podobieństwo między dwoma sygnałami?
2. Skąd wiesz, czy dwa sygnały są skorelowane?
3. Jak znaleźć podobieństwo między dwoma sygnałami w Pythonie?

Jak mierzyć podobieństwo między dwoma sygnałami?

Korelacja krzyżowa jest miarą podobieństwa między dwoma sygnałami. Działa poprzez przesuwanie jednego sygnału po drugim i znalezieniu optymalnego dopasowania.

Skąd wiesz, czy dwa sygnały są skorelowane?

Słowami obliczamy korelację, pomnożając dwa sygnały razem, a następnie zsumowanie produktu. Wynik to pojedyncza liczba, która wskazuje podobieństwo między sygnałami x [n] i y [n]. Jakie wartości mogą przyjąć C (x, y) i co to mówi nam o sygnałach x [n] i y [n]?

Jak znaleźć podobieństwo między dwoma sygnałami w Pythonie?

Ilekroć potrzebujesz znaleźć podobieństwa między dwoma sygnałami, zestawami danych lub funkcjami, korelacja krzyżowa jest jednym z narzędzi, które powinieneś wypróbować. Korelacja krzyżowa między sinusem & funkcja cosinus. Korelacja krzyżowa ma mnóstwo zastosowań. Inwestorzy używają go, aby sprawdzić, jak działają dwa akcje lub aktywa.