Jak wybrać architekturę sieci neuronowej

1. Jak wybrać architekturę sieci neuronowej?
2. Jak wybrać warstwę sieci neuronowej?
3. Jak wybrać parametry dla architektury CNN?

Jak wybrać architekturę sieci neuronowej?

Najczęstszym podejściem wydaje się, aby zacząć od zgadywania opartego na wcześniejszych doświadczeniach z sieciami stosowanymi na podobnych problemach. To może być twoje własne doświadczenie lub doświadczenie drugiego/trzecie.

Jak wybrać warstwę sieci neuronowej?

Jeśli dane są mniej złożone i mają mniej wymiarów lub funkcji, działałyby sieci neuronowe z od 1 do 2 ukrytych warstw. Jeśli dane mają duże wymiary lub funkcje, aby uzyskać optymalne rozwiązanie, można użyć od 3 do 5 ukrytych warstw.

Jak wybrać parametry dla architektury CNN?

Warstwa konwersa: tutaj uczy się CNN, więc z pewnością będziemy mieć macierze wagi. Aby obliczyć tutaj parametry, które można uczyć, wszystko, co musimy zrobić, to po prostu pomnóż kształt szerokości m, wysokość n, filtry poprzedzającego warstwy d i uwzględnić wszystkie takie filtry k w bieżącej warstwie.