Jak obliczyć entropię różnorodną (DE) w Pythonie?

1. Jak obliczyć entropię różnicową?
2. Jak obliczyć entropię w Pythonie?
3. Jak znaleźć entropię obrazu w Pythonie?
4. Jak obliczyć entropię w teorii informacji?

Jak obliczyć entropię różnicową?

Niech x, y będzie ciągłymi zmiennymi losowymi o gęstości stawowej f (x, y). Następnie definiujemy różnicową entropię h (x) = - e [log f (x)], złącza różnicowa entropia h (x, y) = - e [log f (x, y)], warunkowe entropię różnicową h (x | Y) = - e [log f (x | y)] i wzajemne informacje /(x; y) = h (x) - h (x | y) = h (y) - h (y | x).

Jak obliczyć entropię w Pythonie?

Jeśli podano tylko prawdopodobieństwa PK, entropia Shannon jest obliczana jako h = -sum (pk * log (pk)) . Jeśli QK nie jest brak, to oblicz względne entropię d = sum (pk * log (pk / qk)) .

Jak znaleźć entropię obrazu w Pythonie?

Entropię obrazu można obliczyć, obliczając w każdej pozycji piksela (i, j) entropia wartości pikseli w regionie 2-DIM wyśrodkowanym w (I, J). W poniższym przykładzie entropia obrazu w skali szarości jest obliczana i wykreślona. Rozmiar regionu jest skonfigurowany tak, aby (2n x 2n) = (10,10).

Jak obliczyć entropię w teorii informacji?

Jest to ilość, którą nazwał entropią, i jest reprezentowana przez H w ​​następującym wzorze: H = P₁ dziennik_s(1/p₁) + p₂ dziennik_s(1/p₂) + ⋯ + P_k dziennik_s(1/p_k).