Howtosignalprocessing
- Jak obliczyć funkcję autokorelacji?
- Jak obliczyć autokorelację białego szumu?
- Jak można wykorzystać auto korelacji do wykrycia obecności hałasu?
- Jak oszacujesz szum na obrazie?
Jak obliczyć funkcję autokorelacji?
Liczba obliczonych autokorelacji jest równa efektywnej długości szeregów czasowych podzielonych przez 2, gdzie efektywna długość szeregów czasowych to liczba punktów danych w serii bez szczeliny przed data.
Jak obliczyć autokorelację białego szumu?
Ponieważ funkcja autokorelacji szeroko zakrojonej stacji losowego czasu dyskretnego jest zdefiniowana jako rx (k) = e [xixi+k], mamy, że proces białej szumu ma funkcję autokorelacji podaną przez σ2Δ [k] gdzie gdzie δ [k] jest impulsem jednostkowym (a.k.a. Impuls czasu dyskretnego) funkcja.
Jak można wykorzystać auto korelacji do wykrycia obecności hałasu?
Jako idealne założenie, możemy rozważyć autokorelację szumu jako próbkę jednostkową przy pochodzeniu i zero na innych opóźnieniach. Dlatego ta część hałaśliwej sekwencji autokorelacji mowy, która jest wystarczająco daleko od pochodzenia, będzie miała taką samą autokorelację jak czyste sygnał mowy.
Jak oszacujesz szum na obrazie?
Szum jest zwykle mierzony jako szum RMS (średnia kwadratowa root), który jest identyczny z odchyleniem standardowym sygnału płaskiego. Rms \ hałas = \ sigma (s), gdzie σ oznacza odchylenie standardowe. RMS jest używany, ponieważ hałas \ Power = (rms \ hałas)^2.
