Jak zbudować model predykcyjny

6 kroków do zbudowania modelu predykcyjnego

1. Zbieraj dane dotyczące celu analizy.
2. Organizuj dane w jeden zestaw danych.
3. Oczyść swoje dane, aby uniknąć wprowadzającego w błąd modelu.
4. Utwórz nowe, przydatne zmienne, aby zrozumieć swoje rekordy.
5. Wybierz metodologię/algorytm.
6. Zbuduj model.

1. Jaki jest przykład modelu predykcyjnego?
2. Ile danych potrzebuję, aby zbudować model predykcyjny?
3. Który algorytm jest użyty do zbudowania modelu predykcyjnego?

Jaki jest przykład modelu predykcyjnego?

Przykłady obejmują użycie sieci neuronowych do przewidywania, która winnica pochodzi kieliszek wina, lub w zapakowanych drzewach decyzyjnych do przewidywania oceny kredytowej pożyczkobiorcy. Modelowanie predykcyjne jest często wykonywane przy użyciu krzywej i dopasowania powierzchni, regresji szeregów czasowych lub uczenia maszynowego.

Ile danych potrzebuję, aby zbudować model predykcyjny?

Nie ma zasady dotyczące tego, ile danych potrzebujesz do problemu modelowania predykcyjnego.

Który algorytm jest użyty do zbudowania modelu predykcyjnego?

Algorytmy modelowania predykcyjnego obejmują regresję logistyczną, analizę szeregów czasowych i drzewa decyzyjne.